Nội dung mô hình
Vị trí, quỹ đạo, làn đường, vùng chuyển động, sự kiện và trạng thái hạ tầng.

TeraFlow kết nối cảm biến ven đường, nhận thức 3D và theo dõi để cho thấy điều đang xảy ra và giao thông thay đổi thế nào.
CAMERA + LIDAR
XỬ LÝ TẠI BIÊN
THEO DÕI 3D

Camera cung cấp hình ảnh. LiDAR cung cấp hình học và chiều sâu.

TeraFlow kết hợp camera và LiDAR thành góc nhìn giao thông có thể đo lường, phát lại và rà soát.
Nghiên cứu TeraFlowNhận thức → Bản sao → Hỗ trợ quyết định
Nhận biết trạng thái giao thông liên tục
Hợp nhất cảm biến camera và LiDAR
Xe, người đi bộ, xe đạp và phương tiện công cộng
Nhận thức cục bộ và lọc sự kiện
Làm việc cùng hệ thống giao thông hiện có

TeraFlow có thể xử lý nhận diện tại biên, giới hạn thời gian lưu dữ liệu và cung cấp các góc nhìn vận hành tập trung vào chuyển động thay vì danh tính.



TeraFlow liên tục cập nhật hoạt động trên đường thành một mô hình giao thông không gian.
Phương tiện, người đi bộ, làn đường, chuyển động và sự kiện vẫn giữ nguyên ngữ cảnh khi chuyển giữa camera, nhận thức 3D và dữ liệu phát lại.




Nguyên tắc kỹ thuật TeraFlow


Theo dõi giao thông trực tiếp, kiểm tra sự cố và xem tình trạng hệ thống trên nhiều địa điểm.
Chuyển giữa camera, ngữ cảnh giao thông 3D và sự kiện đã ghi mà không mất ngữ cảnh.
Bản sao số giao thông
Bản sao số kết nối dữ liệu đã chấp nhận thành một trạng thái giao thông không gian.
Vị trí, quỹ đạo, làn đường, vùng chuyển động, sự kiện và trạng thái hạ tầng.
Dữ liệu độ tin cậy thấp hoặc bị loại vẫn hiển thị thay vì bị âm thầm gộp vào.
Mô hình phản ánh những gì cảm biến quan sát được trong vùng phủ đã ghi rõ.
Đội vận hành cấu hình chuyển động và sự kiện cần theo dõi.
Xem lại cảnh, quỹ đạo và sự kiện với nguồn và thời gian được giữ nguyên.
Đặt thời gian lưu, vị trí xử lý và vai trò được phép theo từng dự án.
Điều khiển tín hiệu, V2X và tác động vật lý cần tích hợp riêng.