为什么用边缘
与将原始传感器数据发送到中心相比，在道路附近处理可降低延迟、带宽与身份暴露。
一个用于感知、理解和运营交通的系统。
TeraFlow 连接路侧传感器、三维感知与跟踪，显示正在发生什么以及交通如何变化。
CAMERA + LIDAR
边缘处理
三维跟踪
看到摄像头之外的道路信息。
摄像头提供外观，激光雷达提供几何与深度。
TeraFlow 将摄像头与激光雷达组合为可测量、回放和审查的交通视图。
TeraFlow 研究感知 → 孪生 → 决策支持
实时
持续交通状态感知
传感器融合
摄像头与激光雷达传感器融合
三维跟踪
车辆、行人、骑行者与公共交通
EDGE AI
本地感知与事件过滤
互联
可与现有交通系统协同工作
理解交通运动，而不是追踪个人身份。
TeraFlow 可在边缘处理感知数据、限制保留时间，并提供聚焦运动而非身份的运营视图。
- 边缘处理
- 隐私区域 · 可配置保留期限 · 二维与三维运营视图
模块化
按站点增加传感与感知。
边缘 + 中心
本地处理，集中运营。
多站点
管理多个路口与走廊。
可审查
回放事件并审查运营决策。
TeraFlow Command
在多个站点监控实时交通、检查事件并查看系统健康。
在摄像头、三维交通环境与已记录事件之间切换，同时保留上下文。
- 道路与路口实时视图
- 摄像头 + 三维交通环境
- 站点与传感器健康
- 事件审查与回放
- 远程配置
边缘处理模型
边缘处理的范围
TeraFlow 的边缘 AI 将选定的感知、跟踪与隐私处理放在道路附近，并与中心系统明确交接。
边缘运行什么
选定的检测、跟踪、隐私过滤与事件逻辑运行在纳入部署范围的边缘算力上。
在源头保护隐私
匿名化与隐私区域可在数据产生处、进一步传输之前应用。
向中心交接
哪些数据离开边缘、以何种形式离开，均有记录。中心审查与存储遵循已商定的项目范围。
算力与硬件中立
边缘算力按项目界定。软件不假定特定硬件配置，并记录自身所需条件。
监控与更新
边缘节点上报健康状态，并可在商定的运营模式内远程配置。
边界
边缘处理本身不意味着控制器集成或基础设施执行；这些需要单独的集成与验收。